мaшИНнЫе
ИнФрАСТруКТуры
ПравдЫ
Голубые галочки верификации - инструмент, который используют социальные сети, чтобы сориентировать своих пользователей. Платформы предлагают решить проблему перенасыщенного киберпространства эпохи пост-правды с помощью бинарной оценочной системы правды и фейка.
Как исследовательницу кибервойны, меня интересует механизм производства “фейкового” контента. Я рассматриваю оценочные системы верификации в качестве отправной точки, позволяющей увидеть устройство фейка как качества, которым оно наделяется при распространении. Процесс превращения в “фейк” зависит от виральности контента, также называемой “масштабируемостью” в исследованиях кибервойны. Анализ фейкового контента через его виральность показывает относительный характер такой бинарной системы.
Чтобы исследовать текучую идентичность того, что считается фейком, я картографирую “машинные инфраструктуры правды” (Machinic Infrastructures of Truth, M.I.T.). Этим термином я обозначаю программно-аппаратную часть систем верификации, функционирующих на базе связанных между собой автоматических трекеров. Такие системы измеряют внимание пользователей с помощью куки, прозрачный изображений, геолокационных сигналов и других устройств. Превращая взаимодействие пользователей в стандартизированный товар, машинные инфраструктуры правды меняют поведение пользователей, которое пытаются измерить. Несмотря на то, что подобные инфраструктуры создавались, чтобы привлекать и удерживать пользователей, теперь они создают цепи обратной связи из дезинформации и поляризации и не поддаются контролю платформ, в интересах которых они работают.
Машинные инФраструктуры правды
Голубые галочки верификации - инструмент, который используют социальные сети, чтобы сориентировать своих пользователей. Платформы предлагают решить проблему перенасыщенного киберпространства эпохи пост-правды с помощью бинарной оценочной системы правды и фейка.
Как исследовательницу кибервойны, меня интересует механизм производства “фейкового” контента. Я рассматриваю оценочные системы верификации в качестве отправной точки, позволяющей увидеть устройство фейка как качества, которым оно наделяется при распространении. Процесс превращения в “фейк” зависит от виральности контента, также называемой “масштабируемостью” в исследованиях кибервойны. Анализ фейкового контента через его виральность показывает относительный характер такой бинарной системы.
Чтобы исследовать текучую идентичность того, что считается фейком, я картографирую “машинные инфраструктуры правды” (Machinic Infrastructures of Truth, M.I.T.). Этим термином я обозначаю программно-аппаратную часть систем верификации, функционирующих на базе связанных между собой автоматических трекеров. Такие системы измеряют внимание пользователей с помощью куки, прозрачный изображений, геолокационных сигналов и других устройств. Превращая взаимодействие пользователей в стандартизированный товар, машинные инфраструктуры правды меняют поведение пользователей, которое пытаются измерить. Несмотря на то, что подобные инфраструктуры создавались, чтобы привлекать и удерживать пользователей, теперь они создают цепи обратной связи из дезинформации и поляризации и не поддаются контролю платформ, в интересах которых они работают.
